Видео

POST обновлять ?

Спасибо всё понятно..

Смотреть можно сразу с 3:55

На русском лучше звучало бы :)

Будет ЗдОрово если будет Много видео по git-у и гитхабу Всем Адекватности мира и добра, ребята.

Спасибо! Очень полезная информация. Представлена в очень удобном формате <3

як хуяк

Дуже дякую за якісний український контент :)

фуфел

Скинь игру

Вот

Ангуляр топ інструмент для ентерпрайз проектів фронта!

Підтримую український контент

дякую за туторіал

Могли бы и на русском сделать. На русском говорят не только русские и даже не только россияне. СНГ гораздо больше Украины. Не стоит из-за глупости терять аудиторию.

😂

ММММ какое совпадение с темой видео прям про godoc Дизлайк Просто хрень какая то

А шо не на мове название?

Докер - вражеская херня)

Ой трошки ущємілі вєлікаросов. Бачу тут Нємчінського в приклад ставили, але коли Нємчінський починає говорити українською то Азіров починає плакати.

Лол. Подписывался на русскоязычный канал.. А вони хуяк і почали українською викладати... Типова сучність вуйок з західної України.Набрати людей на одне.. А підписати їх на інше. Ухилянт -патріот 🤌🇺🇦🏳️‍🌈

Не понятно откуда эти недалекие, недовольные лезут... Когда начинал программировать много у вас смотрел. Сейчас уже нужды особо нет. Удачи вам в развитии канала.

А що случилось? Почему на украинском? Если патриот, то почему не на фронте?

на странном каком-то языке говорят, это прикол?

Тільки з 31 травня до 6 червня на ITVDN проходить акція - ви можете отримати доступ до нового відео курсу “Vue.js Стартовий” на 10 днів, а також - сертифікат, який буде підтвердженням ваших знань безкоштовно! Ловіть цей шанс - cutt.ly/Ieuxum87

Вызываю метод FeignClient'а внутри метода с аннотацией @Async, всегда попадаю на fallback метод. Дак как их в ассинхроне-то вызывать??? Кто-нибудь знает? Ролик весь промотал - тут ни слова про это, со стековерфлоу советы чот не работают никак

Посмотрев видео, появилось непреодолимое желание прочитать данные книги. Когда начал читать, появилось непреодолимое желание и автору книги и лектору бошку разбить этой книгой. Том 1, 21 страница, блок схема процедуры чтения данной книги. БЛОК СХЕМА бл***ь процедуры чтения... О каком погружении в программирование идёт речь, если схожу надо вникать в идиотскую блок схему?!

10 let nazad, kpc

Не первый раз встречаю, когда менторы произносят "service" как "сервАйс". Почему? Гугл-транслатор с озвучкой не работает?

Лайк та підписка. Дивитимусь весь плейліст. Топи далі,дякую.

2:13:02

пиздец вы конечно обьсняльщики

Вы опаздываете

Все твои видео оч полезные! Подача отличная! Всегда буду ждать твой контент :)

У меня еше ctrl + / может быстро закомментировать и раскомментировать , это быстрее чем ctrl + K, ctrl + C

Если речь именно об умении программировать (ведь так называется видео), то у любого стремления в чем-то развиваться два пути: 1. Либо ты читаешь статьи об успешном успехе, рисуешь себе какие-то мегапланы раньше времени, в этом самообмане и своих розовых очках хватаешься за все подряд априори несбыточное и потом вернувшись в реальность и расстровшись, что (сюрприз) ничто не дается легко в жизни, бросаешь это. 2. Либо ты просто берешь и действуешь, не смотря ни на кого и ни на что, пока не получишь тот результат, на который твои старания заслуживают, не больше, не меньше. Если же речь лишь о том, чтобы устроиться работать программистом (что вообще не одно и тоже с понятием "стать разработчиком", если это не очевидно автору), то сейчас (как впрочем и всегда), чтобы найти работу, достаточно только искать работу. Это единственный критерий. А вот на каких условиях будет эта работа зависит - на 5-20% от твоих навыков в сфере (если это работа дева, то языки, фреймворки, тулы, умение их юзания и т.п.), - на 20-40% от твоего "де-юро" опыта работы в сфере (по факту это имена компаний, в которых до этого работал), - на 40-50% от твоего опыта устраиваться на работу в целом (сколько раз ты в жизни устраивался на разного рода работы, ходил по собесам, общался с людьми и т.п.), - на 20-30% от времени поиска - на 5-10% от удачи и совпадений. Вообще это касается любой профессии плюс-минус (ремарка для студентов и для тех, кто меньше 5 раз в жизни вообще менял работу..). P.S. И никакие нелепые курсы для этого не нужны, потому что если человек не способен без курсов овладеть открытым в интернете материалом, то никакие курсы его не спасут от такой беспомощности и безответственности по жизни. Такие потом в безуспешных попытках оправдать свою банальную лень пишут комментарии типа "никак не стать разработчиком после 35", "после 35 это не нужно", "после 35 ты уже должен коллективами повелевать" и прочую дичь подростковую.

Очень крутое видео, с крутыми и понятными обьяснениями!!!!

Введение в нейронные сети: История развития нейронных сетей Основные типы нейронных сетей (обучение с учителем, обучение без учителя) Примеры применения нейронных сетей (классификация, регрессия) Фреймворки для разработки нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow, Keras: основные различия и преимущества Использование фреймворков для создания и обучения моделей нейронных сетей Математические основы нейронных сетей: Уравнение нейрона и его графическое представление Функции активации (линейная, сигмоида, ReLU и др.) Метод градиентного спуска и его вариации (стохастический градиентный спуск, моментум) Подготовка данных для обучения нейронных сетей: Преобразование данных в формат, пригодный для обучения (нормализация, one-hot encoding) Разделение данных на тренировочный, валидационный и тестовый наборы Обучение и оценка модели нейронной сети: Компиляция модели и выбор функции потерь, оптимизатора и метрик Обучение модели на тренировочных данных и оценка на валидационных данных Визуализация кривых потерь и точности модели в процессе обучения Применение нейронных сетей на практике: Примеры реальных задач, решаемых с помощью нейронных сетей (распознавание изображений, обработка текста, прогнозирование временных рядов) Использование готовых решений и библиотек для решения задач с нейронными сетями Дополнительные темы и ресурсы: Расширенные архитектуры нейронных сетей (сверточные, рекуррентные, генеративные модели) Исследования и новые подходы в области нейронных сетей Курсы, статьи и ресурсы для дальнейшего изучения нейронных сетей

Пасхалочка на 24:54

Благодарю за очень полезное видео!!!

Текст лучше читать по написанному сценарию, либо потом обработать звуковую дорожку от всех этих "аааа... Ээээ...." Раздражает

на первых минутах все в одну чашу и методологии разработки ПО и модели разработки ПО....

Мы рассмотрели 2 реализации потоков: первая - так то - так то и до свидания! А вторая чем отличается от первой? Ничем? Я не понял, объясните, кто в теме..

Домен в computer science переводится как предметная область. ОЗУ это старый отечественный термин. Сейчас ОЗУ это не ОЗУ, а RAM - Rapid Access Memory. А, в целом очень круто, что человек погружается в термины и раскрывает их суть - советская инженерная школа, и я такой же буквоед :)

в целом, познавательное видео и в чем-то помогло. использую React в связке с TypeScript. было несколько проблем: 1) проблема импорта firebase в приложение. решена так: в файле index.tsx: import firebase from 'firebase/compat/app'; в файле app.tsx: import firebase from 'firebase/compat/app'; import 'firebase/compat/database'; 2) проблема метода componentDidMount() решена заменой на useEffect: useEffect(() => { const db = firebase.database(); console.log(db) }, []);